Redis的全称是：Remote Dictionary.Server，本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。 因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能。 比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。 另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上

1.noeviction:返回错误当内存限制达到，并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令。 2.allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），使得新添加的数据有空间存放。 3.volatile-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。 4.allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。 5.volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过期集合的键。 6.volatile-ttl: 回收在过期集合的键，并且优先回收存活时间（TTL）较短的键,使得新添加的数据有空间存放。

因为目前Linux版本已经相当稳定，而且用户量很大，无需开发windows版本，反而会带来兼容性等问题。

在 Java 6 之前，Monitor 的实现完全依赖底层操作系统的互斥锁来实现，也就是我们刚才在问题二中所阐述的获取/释放锁的逻辑。 由于 Java 层面的线程与操作系统的原生线程有映射关系，如果要将一个线程进行阻塞或唤起都需要操作系统的协助，这就需要从用户态切换到内核态来执行，这种切换代价十分昂贵，很耗处理器时间，现代 JDK 中做了大量的优化。 一种优化是使用自旋锁，即在把线程进行阻塞操作之前先让线程自旋等待一段时间，可能在等待期间其他线程已经解锁，这时就无需再让线程执行阻塞操作，避免了用户态到内核态的切换。 现代 JDK 中还提供了三种不同的 Monitor 实现，也就是三种不同的锁：  偏向锁（Biased Locking）  轻量级锁  重量级锁 这三种锁使得 JDK 得以优化 Synchronized 的运行，当 JVM 检测到不同的竞争状况时，会自动切换到适合的锁实现，这就是锁的升级、降级。  当没有竞争出现时，默认会使用偏向锁。 JVM 会利用 CAS 操作，在对象头上的 Mark Word 部分设置线程 ID，以表示这个对象偏向于当前线程，所以并不涉及真正的互斥锁，因为在很多应用场景中，大部分对象生命周期中最多会被一个线程锁定，使用偏斜锁可以降低无竞争开销。  如果有另一线程试图锁定某个被偏斜过的对象，JVM 就撤销偏斜锁，切换到轻量级锁实现。  轻量级锁依赖 CAS 操作 Mark Word 来试图获取锁，如果重试成功，就使用普通的轻量级锁；否则，进一步升级为重量级锁。 问题五：为什么说 Synchronized 是非公平锁？ 非公平主要表现在获取锁的行为上，并非是按照申请锁的时间前后给等待线程分配锁的，每当锁被释放后，任何一个线程都有机会竞争到锁，这样做的目的是为了提高执行性能，缺点是可能会产生线程饥饿现象。 问题六：什么是锁消除和锁粗化？  锁消除：指虚拟机即时编译器在运行时，对一些代码上要求同步，但被检测到不可能存在共享数据竞争的锁进行消除。主要根据逃逸分析。 程序员怎么会在明知道不存在数据竞争的情况下使用同步呢？很多不是程序员自己加入的。  锁粗化：原则上，同步块的作用范围要尽量小。但是如果一系列的连续操作都对同一个对象反复加锁和解锁，甚至加锁操作在循环体内，频繁地进行互斥同步操作也会导致不必要的性能损耗。 锁粗化就是增大锁的作用域。

发布/订阅方式用于多接收客户端的方式.作为发布订阅的方式，可能存在多个接收客户端，并且接收端客户端与发送客户端存在时间上的依赖。一个接收端只能接收他创建以后发送客户端发送的信息。作为subscriber ,在接收消息时有两种方法，destination的receive方法，和实现message listener 接口的onMessage 方法。

publish(发布)-subscribe(订阅)方式的处理 发布订阅模式的通信方式， 默认情况下只通知一次， 如果接收不到此消息就没有了。 这种场景只适用于对消息送达率要求不高的情况。 如果要求消息必须送达不可以丢失的话， 需要配置持久订阅。 每个订阅端定义一个 id 在订阅是向 activemq 注册发布消息和接收消息时需要配置发送模式为持久化

可以控制每个消息队列中数据的大小，不允许无线填充数据，避免该队列多大，导致过度消耗系统资源问题； 可以控制队列的内存大小；

1. 使用非持久化消息; 2. 需要确保消息发送成功时使用事务来将消息分批组合.

该信令可用于 consumer 对收到的 message 进行 reject 。若在该信令中设置 requeue=true，则当 RabbitMQ server 收到该拒绝信令后，会将该 message 重新发送到下一个处于 consume 状态的 consumer 处（理论上仍可能将该消息发送给当前 consumer）。若设置 requeue=false ，则 RabbitMQ server 在收到拒绝信令后，将直接将该 message 从 queue 中移除。 另外一种移除 queue 中 message 的小技巧是，consumer 回复 Basic.Ack 但不对获取到的 message 做任何处理。 而 Basic.Nack 是对 Basic.Reject 的扩展，以支持一次拒绝多条 message 的能力。

a首先，必然导致性能的下降，因为写磁盘比写 RAM 慢的多，message 的吞吐量可能有 10 倍的差距。其次，message 的持久化机制用在 RabbitMQ 的内置 cluster 方案时会出现“坑爹”问题。矛盾点在于，若 message 设置了 persistent 属性，但 queue 未设置 durable 属性，那么当该 queue 的 owner node 出现异常后，在未重建该 queue 前，发往该 queue 的 message 将被 blackholed ；若 message 设置了 persistent 属性，同时 queue 也设置了 durable 属性，那么当 queue 的 owner node 异常且无法重启的情况下，则该 queue 无法在其他 node 上重建，只能等待其 owner node 重启后，才能恢复该 queue 的使用，而在这段时间 内发送给该 queue 的 message 将被 blackholed 。所以，是否要对 message 进行持久化，需要综合考虑性能需要，以及可能遇到的问题。若想达到 100,000 条/秒以上的消息吞吐量（单 RabbitMQ 服务器），则要么使用其他的方式来确保 message 的可靠 delivery ，要么使用非常快速的存储系统以支持全持久化（例如使用 SSD）。另外一种处理原则是：仅对关键消息作持久化处理（根据业务重要程度），且应该保证关键消息的量不会导致性能瓶颈。

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Mysql数据库软件是一个客户端或服务器系统，其中包括：支持各种客户端程序和库的多线程SQL服务器、不同的后端、广泛的应用程序编程接口和管理工具。

Mysql是开源软件，随时可用，无需付费。 Mysql是便携式的 带有命令提示符的GUI。 使用Mysql查询浏览器支持管理

read uncommited ：读到未提交数据 read committed：脏读，不可重复读 repeatable read：可重读 serializable ：串行事物

存储引擎称为表类型，数据使用各种技术存储在文件中。 技术涉及： Storage mechanism Locking levels Indexing Capabilities and functions.

以下是Mysql中可用的驱动程序： PHP驱动程序 JDBC驱动程序 ODBC驱动程序 CWRAPPER PYTHON驱动程序 PERL驱动程序 RUBY驱动程序 CAP11PHP驱动程序 Ado.net5.mxj

表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键。 主键也是候选键。按照惯例，候选键可以被指定为主键，并且可以用于任何外键引用。

在MyISAM Static上的所有字段有固定宽度。动态MyISAM表将具有像TEXT，BLOB等字段，以适应不同长度的数据类型。点击这里有一套最全阿里面试题总结。 MyISAM Static在受损情况下更容易恢复。

1）它是基于组件技术的.全部的应用对象,无论控制器和视图,还是业务对象之类的都是 java组件.并且和Spring提供的其他基础结构紧密集成. 2）不依赖于Servlet API(目标虽是如此,但是在实现的时候确实是依赖于Servlet的) 3）可以任意使用各种视图技术,而不仅仅局限于JSP 4）支持各种请求资源的映射策略 5）它应是易于扩展的